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Es scheint praktisch unmöglich, ein Modell für unsere Entscheidungsfindung zu finden, das alle Details berücksichtigt. Wie die Datenabstraktion bei der Modellierung eines Problems helfen kann und sie somit Kern einer erfolgreichen Optimierung ist, zeigen wir in dieser Folge.
Verschiedene Techniken kombinieren, um eine neue Art von Problem zu lösen. Hört sich spannend an und ist es auch! Beispielsweise bei Flow Location Problems.
Wenn wir über Optimierung sprechen, geht es meistens um Kosten, also um Geld. Aber mit Optimierung kann man so viel mehr erreichen als nur Geld zu sparen: Zum Beispiel die Minimierung der Co2-Emissionen. Wir zeigen, wie das geht.
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