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Inventory Planning

Die Verwaltung der Lagerbestände scheint immer ein Kompromiss zwischen zuverlässiger Produktion und niedrigen Lagerbeständen zu sein. Mit Hilfe mathematischer Optimierung können Sie beides gleichzeitig haben.

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The potential of optimization

In den meisten Unternehmen ist bereits ein Bewusstsein für Verbesserungsmöglichkeiten vorhanden. Doch wie lässt sich das Optimierungspotenzial identifizieren und quantifizieren? Hier setzt die Optimierung ein und hilft, das Bauchgefühl durch Zahlen zu ersetzen.

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How do solvers work

Wir behandeln Solver gerne als magische Blackboxen, aber es lohnt sich, ihr Grundprinzip zu verstehen. Erfahren Sie in dieser Folge mehr darüber, wie mit dem Einsatz von Solvern unser Optimum unglaublich schnell gefunden werden kann.

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Data, Data, Data

Gute Daten sind das Herzstück eines jeden Optimierungsprojekts. Aber warum ist es so wichtig, bereits bei der Implementierung der Software echte Daten zu verwenden? Lassen Sie uns einige Erkenntnisse teilen, die wir während unserer Optimierungsprojekte über Daten gewonnen haben.

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Tournament Scheduling

Die Erstellung von Turnierplänen scheint einfach, kann in der Praxis jedoch durchaus komplex sein. Zudem ist es ein großartiges Beispiel für Optimierung. Erfahren Sie in dieser Folge mehr über die Details und Kniffe bei der Erstellung von Tunierplänen.

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Infeasible Problems

Auf den ersten Blick stellen Infeasible Problems eine große Herausforderung dar. Erfahren Sie in dieser Folge, warum Sie bei solchen Problemen nicht in Panik geraten sollten und welche Möglichkeiten es gibt, sie zu lösen.

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Produktionsnetzwerke

Das Management von komplexen Produktionsnetzwerken ist anspruchsvoll. Wie Produktionsnetzwerke funktionieren und wie sie mit Hilfe von Advanced Analytics optimiert werden können, darüber spricht unser Kollege Marc Johann in seiner Premiere als zweiter Gastgeber von „One more thing about…“. Viel Spaß!

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Model Abstraction

Es scheint praktisch unmöglich, ein Modell für unsere Entscheidungsfindung zu finden, das alle Details berücksichtigt. Wie die Datenabstraktion bei der Modellierung eines Problems helfen kann und sie somit Kern einer erfolgreichen Optimierung ist, zeigen wir in dieser Folge.

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Scaling up using the Cloud

„Nutzen wir die Cloud, um es schneller zu lösen…“ Klingt einfach, aber erfüllt es wirklich die Erwartungen, wenn es um die Lösung von Optimierungsproblemen geht? Das kann es tatsächlich, aber es gibt einige Aspekte, über die man vorher nachdenken sollte, und wir zeigen, welche das sind.

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Flow Location Problems

Verschiedene Techniken kombinieren, um eine neue Art von Problem zu lösen. Hört sich spannend an und ist es auch! Beispielsweise bei Flow Location Problems.

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