KPI Benchmark zur Minimierung unproduktiver Fahrzeiten im Service

Transparenz und Ergebnisoffenheit sind gerade in Machbarkeitsstudien wesentliche Voraussetzungen für ein relevantes Ergebnis. Nur so haben Studien die Möglichkeit, Ergebnisse und Erkenntnisse zu liefern, die im Voraus in dieser Form nicht erwartet wurden. Es ist gerade die Aufgabe einer Studie zu untersuchen, ob eine mathematische Optimierung zu (ausreichend großen) Einsparungen führen kann – oder nicht. Die Studie bei Lavazza hat gezeigt, wie wichtig diese Herangehensweise an solche Problemstellungen ist.

Die Simulation in unterschiedlichen Szenarien hat gezeigt, dass durch die Einführung einer optimierten Routenzuweisung nur ein marginaler Uplift erzielt würde. Die intelligent geschnittene Gebietszuordnung sowie der hohe Erfahrungs- und Organisationsgrad der, oftmals langjährigen, Mitarbeiter*innen, führen zu einer Produktivität nahe am mathematisch optimalen Ergebnis. Hinzu kommt ein weiterer entscheidender Faktor: Die gute Zusammenarbeit innerhalb des Teams. Diese führt dazu, dass Aufgaben im Bedarfsfall schnell und unbürokratisch untereinander verteilt werden, wenn die Umstände es erfordern – also beispielsweise ungeplante neue Aufträge hereinkommen. Hierdurch entsteht eine hohe Dynamik in den Prozessen, die in entscheidendem Maße mitverantwortlich für das gute Abschneiden im Vergleich zum mathematisch errechneten Optimum ist.

Die intensive Beschäftigung mit den vorliegenden Daten führte zu einem tieferen Verständnis der Vorgänge und Querabhängigkeiten im Unternehmen. Lavazza konnte hierdurch viele Maßnahmen identifizieren, welche die sehr gute Arbeit des Teams weiterhin sicherstellen und fördern sollen. Der Fokus liegt nun auf verbessertem Wissenstransfer, Autonomie sowie Teambuildingaspekten bei den Techniker*innen. Die Ergebnisse der deutschen Studie haben ein hohes Interesse der anderen Ländergesellschaften geweckt und dienen auch dort als mögliche Basis für taktische und strategische Prozessverbesserungen.