Es gibt viele Möglichkeiten, ein Projekt schief gehen zu lassen. Wir erklären drei Grundregeln, die fast garantieren, dass Ihr Optimierungsprojekt scheitert.
Wie lassen sich Wertschöpfungsketten optimal und ökologisch nachhaltig gestalten? Analytics kann helfen und sogar einen Wettbewerbsvorteil schaffen.
Machinelles Lernen wird in unzähligen Bereichen eingesetzt – auch im OPTANO Algorithm Tuner. So wird die Laufzeit optimiert und Wartezeiten reduziert.
Heuristik – ist das nur ein weiteres Modewort? Warum wird es so oft verwendet, wenn es um Optimierung geht und was hat es mit Pizza zu tun? Wir erklären, was eine Heuristik ist und wie sie funktioniert.
Wenn wir über Optimierung sprechen, geht es meistens um Kosten, also um Geld. Aber mit Optimierung kann man so viel mehr erreichen als nur Geld zu sparen: Zum Beispiel die Minimierung der Co2-Emissionen. Wir zeigen, wie das geht.
Viele Faktoren beeinflussen das Verhalten der Konsumenten. Wir zeigen, wie Sie mit Predictive Analytics Ihre Forecasts verbessern können.
Mathematische Optimierung kann in vielen Bereichen gewinnbringend eingesetzt werden: wir zeigen Ihnen, wie es funktioniert und ob das auch etwas für Ihr Unternehmen ist.
Simulation und Optimierung sind zwei Begriffe, die oft fast synonym verwendet werden. Dabei handelt es sich um zwei grundlegend verschiedene Techniken. Unsere neue Folge „One more thing about…“ erklärt den Unterschied.
Advanced Analytics als einer der Supply Chain Trends in 2022 für die Steigerung der Resilienz Ihrer Lieferkette.
Optimierungsprojekte sind komplex und für unsere Kunden ist jedes Optimierungsprojekt eine Reise in unbekanntes Terrain. Deshalb unterteilen wir unsere Projekte in 3 Phasen: den Prototyp, das Minimum Viable Product und das voll produktive Produkt. Nachdem wir in Phase 1 einen Prototypen und in Phase 2 das Minimum Viable Product gebaut haben, kommt nun die Kür: alle zusätzlichen Wünsche und Anforderungen werden eingebaut.
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