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»Sind Advanced Analytics die Antwort auf Probleme in der Lieferkette?«

Gedanken von Dr. Stefan Bunte – Managing Director at OPTANO

Daten aus der Supply Chain liefern wertvolle Erkenntnisse

Daten aus der Supply Chain zu verstehen und daraus wertvolle Erkenntnisse abzuleiten, ist eine Mammutaufgabe für jedes Unternehmen. Viele Supply-Chain-Manager waren bisher zögerlich in Advanced Analytics zu investieren, obwohl sie so sicherlich mehr aus ihren Daten herausholen könnten. Stattdessen haben sie sich auf grundlegende Datenanalyse-Tools verlassen, die lediglich historische Daten auswerten und hauptsächlich zur Verwaltung der Supply Chain genutzt wurde. Entscheidungen allein auf Vergangenheitsdaten zu treffen, verschafft Unternehmen keinen strategischen Wettbewerbsvorteil.

Besser vorausschauend agieren, als das Nachsehen zu haben

Fortschrittliche Methoden, wie Predictive Analytics, nutzen maschinelles Lernen, um vorauszusagen, was in der Zukunft wahrscheinlich passieren wird. In die Zukunft zu blicken zu können, ermöglicht Unternehmen eine effizientere Planung ihrer Supply Chain. Prescriptive Analytics gehen noch einen Schritt weiter. Mithilfe mathematischer Optimierung werden Lieferkettendaten analysiert, um mehrere Zukunftsszenarien zu erstellen und auszuwerten. Aufgrund der Ergebnisse dieser Szenarien, kann dann die beste Maßnahme empfohlen werden, die ein Unternehmen ergreifen sollte – ein großer Vorteil.

Predictive and Prescriptive Analytics können Hand in Hand arbeiten

Obwohl Predictive und Prescriptive Analytics ihre eigenen Anwendungsfälle haben, ergänzen sie sich optimal. Prescriptive Analytics funktioniert umso besser, je mehr Daten zur Verfügung stehen – Predictive Analytics generieren diese zusätzlichen Daten. Kombiniert man beides, holt man das Beste aus den vorhandenen Informationen heraus. Unternehmen erhalten optimale Planungsergebnisse für ebenso resiliente wie effiziente Supply Chains – ein ungeheurer Wettbewerbsvorteil gegenüber Unternehmen, die noch konservativ planen.

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