Wie versprochen, geben wir uns nicht mit normalen Heuristiken zufrieden: Wir machen sie meta! Was das bedeutet und wie es funktioniert, erklären wir in unserer neuen Folge.

Das Leben ist zum Lernen da, und wir alle versuchen, uns ständig zu verbessern und aus unseren Fehlern zu lernen. In einem Unternehmen, das wirklich als Team zusammenarbeitet, können wir auch von den Erfahrungen der anderen profitieren. Gemeinsam lernen und gemeinsam besser werden – dies kann durch kontinuierliche Verbesserung erreicht werden.

Es scheint praktisch unmöglich, ein Modell für unsere Entscheidungsfindung zu finden, das alle Details berücksichtigt. Wie die Datenabstraktion bei der Modellierung eines Problems helfen kann und sie somit Kern einer erfolgreichen Optimierung ist, zeigen wir in dieser Folge.