Es gibt einige Schlagworte, die sehr häufig verwendet werden, wenn es um analytics geht. Wir erklären, was es mit descriptive, diagnostic, prescriptive und predictive analytics auf sich hat.

Optimierung und maschinelles Lernen können sich gegenseitig verstärken und zeigen, was sie mit vereinten Kräften erreichen können. Ein perfektes Beispiel dafür ist die lineare Regression. Wie das funktioniert und was man damit machen kann, zeigen wir in dieser Folge.

Das Leben ist zum Lernen da, und wir alle versuchen, uns ständig zu verbessern und aus unseren Fehlern zu lernen. In einem Unternehmen, das wirklich als Team zusammenarbeitet, können wir auch von den Erfahrungen der anderen profitieren. Gemeinsam lernen und gemeinsam besser werden – dies kann durch kontinuierliche Verbesserung erreicht werden.