Es scheint praktisch unmöglich, ein Modell für unsere Entscheidungsfindung zu finden, das alle Details berücksichtigt. Wie die Datenabstraktion bei der Modellierung eines Problems helfen kann und sie somit Kern einer erfolgreichen Optimierung ist, zeigen wir in dieser Folge.

Die Erstellung von Turnierplänen scheint einfach, kann in der Praxis jedoch durchaus komplex sein. Zudem ist es ein großartiges Beispiel für Optimierung. Erfahren Sie in dieser Folge mehr über die Details und Kniffe bei der Erstellung von Tunierplänen.

Optimierung und maschinelles Lernen können sich gegenseitig verstärken und zeigen, was sie mit vereinten Kräften erreichen können. Ein perfektes Beispiel dafür ist die lineare Regression. Wie das funktioniert und was man damit machen kann, zeigen wir in dieser Folge.