Taktische Planung dient dem Ziel der kontinuierlichen Verbesserung. Um dies zu erreichen, liefert die mathematische Optimierung nicht nur die beste Auswahl an Entscheidungen, sondern auch eine Bewertung, wie viel eine Entscheidung wert ist. In dieser Folge erklären wir, wie das funktioniert.

Auf den ersten Blick stellen Infeasible Problems eine große Herausforderung dar. Erfahren Sie in dieser Folge, warum Sie bei solchen Problemen nicht in Panik geraten sollten und welche Möglichkeiten es gibt, sie zu lösen.

Optimierung und maschinelles Lernen können sich gegenseitig verstärken und zeigen, was sie mit vereinten Kräften erreichen können. Ein perfektes Beispiel dafür ist die lineare Regression. Wie das funktioniert und was man damit machen kann, zeigen wir in dieser Folge.