Verschiedene Techniken kombinieren, um eine neue Art von Problem zu lösen. Hört sich spannend an und ist es auch! Beispielsweise bei Flow Location Problems.

Alles könnte so einfach sein, wenn man nur ein Ziel hätte…. Aber leider hat man meist mehrere, die auch noch miteinander konkurrieren. Wie kann man diese Ziele am besten unter einen Hut bringen?

Optimierung und maschinelles Lernen können sich gegenseitig verstärken und zeigen, was sie mit vereinten Kräften erreichen können. Ein perfektes Beispiel dafür ist die lineare Regression. Wie das funktioniert und was man damit machen kann, zeigen wir in dieser Folge.