Unsere Blogbeiträge

Insights: Ineffizienz in der Distribution
Steigende Kundenerwartungen, volatile Märkte und wachsende Nachfrage stellen Unternehmen in der Distribution vor immer größere Herausforderungen. In vielen Organisationen liegt der Fokus dabei zunächst auf operativen oder taktischen Stellhebeln: Transportmodi werden optimiert, Routen neu geplant oder kurzfristige Kapazitätsengpässe ausgeglichen. Diese Maßnahmen sind wichtig – reichen jedoch häufig nicht aus, um langfristige Ineffizienzen zu beheben.

Insights: Firefighting in der Supply Chain
Maschine ausgefallen. Ein Lieferant meldet kurzfristig Lieferverzug. Ein Werk muss unerwartet schließen.
Solche Situationen sind längst kein Ausnahmefall mehr, sondern gehören zum Alltag moderner Supply Chains. Dennoch reagieren viele Unternehmen darauf noch immer mit improvisierten Entscheidungen, die auf manuellen Planungen – etwa in Excel – basieren, unter hohem Zeitdruck und mit begrenzter Transparenz über die Auswirkungen.

Mathematische Optimierung für die Paketbranche
Moderne Paketdienstleister sehen sich heutzutage einer Vielzahl von komplexen Herausforderungen gegenüber, für die mathematische Optimierung die Lösung sein kann. Wir zeigen wie!

Insights: Optimierung der Transportmoduswahl
Optimierte Transportmoduswahl senkt Kosten, verbessert Servicelevel und reduziert CO₂. So gelingt datenbasierte Distributionsplanung mit Mixed-Mode-Strategien.

Insights: Flowpath Optimierung
Wie mathematischer Optimierung in der Konsumgüter-Logistik Komplexität reduziert und Kosten senkt.

Interview: Optimierung trifft moderne AI
Mathematische Optimierung ist ein mächtiges Instrument, um Planungsprozesse in Unternehmen signifikant und nachhaltig zu verbessern. So sind in bestehenden Systemen nicht nur deutliche Effizienzsteigerungen im zweistelligen Bereich möglich, ohne in anderen Bereichen wie Servicelevel oder Nachhaltigkeit Abstriche in Kauf nehmen zu müssen. Der Nachteil eines solchen Systems: Mit zunehmender Komplexität wird es schwerer zu bedienen und Optimierungsergebnisse sind für den Menschen oft nur schwer nachvollziehbar.