Unsere Blogbeiträge

Mathematische Optimierung für die Paketbranche
Moderne Paketdienstleister sehen sich heutzutage einer Vielzahl von komplexen Herausforderungen gegenüber, für die mathematische Optimierung die Lösung sein kann. Wir zeigen wie!

Insights: Optimierung der Transportmoduswahl
Optimierte Transportmoduswahl senkt Kosten, verbessert Servicelevel und reduziert CO₂. So gelingt datenbasierte Distributionsplanung mit Mixed-Mode-Strategien.

Interview: Flowpath Optimization
Wie Unternehmen mit dynamischer Warenflusssteuerung Kosten senken, Lieferfähigkeit sichern und nachhaltiger agieren können – im Interview erklärt Denis Spiers, warum klassische Planung heute an ihre Grenzen stößt.

Insights: Flowpath Optimierung
Wie mathematischer Optimierung in der Konsumgüter-Logistik Komplexität reduziert und Kosten senkt.

Interview: Optimierung trifft moderne AI
Mathematische Optimierung ist ein mächtiges Instrument, um Planungsprozesse in Unternehmen signifikant und nachhaltig zu verbessern. So sind in bestehenden Systemen nicht nur deutliche Effizienzsteigerungen im zweistelligen Bereich möglich, ohne in anderen Bereichen wie Servicelevel oder Nachhaltigkeit Abstriche in Kauf nehmen zu müssen. Der Nachteil eines solchen Systems: Mit zunehmender Komplexität wird es schwerer zu bedienen und Optimierungsergebnisse sind für den Menschen oft nur schwer nachvollziehbar.

Insights: SKU-Konsolidierung in der Konsumgüter-Logistik
Wie mathematischer Optimierung in der Konsumgüter-Logistik Komplexität reduziert und Kosten senkt.