OPTANO Insights: Planung, Analytics and Best Practices

Praxisnahe Artikel zu Supply Chain, Prescriptive Analytics und OR. So verbessern Unternehmen mit OPTANO ihre Planung messbar und datenbasiert.

OPTANO Insights: Planung, Analytics and Best Practices

Praxisnahe Artikel zu Supply Chain, Prescriptive Analytics und OR. So verbessern Unternehmen mit OPTANO ihre Planung messbar und datenbasiert.

Firefighting in der Supply Chain

Maschinenausfälle, Lieferverzüge oder Werksschließungen sind Alltag in Supply Chains. Viele Unternehmen reagieren noch immer improvisiert, manuell und mit geringer Transparenz.

Mathematische Optimierung für die Paketbranche

Mit den Feiertagen beginnt die Hochsaison der Paketdienste. Sendungsmengen steigen stark, während Kund*innen gerade jetzt besonders schnelle und pünktliche Lieferungen erwarten.

Optimierung der Transportmodi

Optimierte Transportmoduswahl senkt Kosten, verbessert Servicelevel und reduziert CO₂. So gelingt datenbasierte Distributionsplanung mit Mixed-Mode-Strategien.

Flowpath Optimierung

Wie mathematischer Optimierung in der Konsumgüter-Logistik Komplexität reduziert und Kosten senkt.

SKU-Konsolidierung in der Konsumgüter-Logistik

Wie mathematischer Optimierung in der Konsumgüter-Logistik Komplexität reduziert und Kosten senkt.

Optimierung statt Stillstand

Globale Lieferketten, volatile Märkte und steigende Kosten belasten die Inboundlogistik. Excel reicht nicht mehr – moderne Optimierung schafft Transparenz und Versorgungssicherheit.

Servicelevel vs. Kosten

Die optimale Balance zwischen Kosteneffizienz und Servicequlität als eines der Ziele des Supply Chain Triangle.

Optimale Sicherheitsbestände

Hohe Sicherheitsbestände geben das gute Gefühl, immer genug auf Lager zu haben, binden aber auch viel Kapital. Wir zeigen, wie man den optimalen Wert findet.

Mathematische Optimierung für eine nachhaltige Wertschöpfung

Wie lassen sich Wertschöpfungsketten optimal und ökologisch nachhaltig gestalten? Analytics kann helfen und sogar einen Wettbewerbsvorteil schaffen.

Mehrwert Daten: Warum es sich lohnt den Datenberg zu bezwingen

Datenaufbereitung wirkt für viele Unternehmen wie ein unüberwindbarer Berg. Doch den Aufstieg zu wagen lohnt sich – der Nutzen ist groß.

Kapital freisetzen durch optimalen Bestand

Hohe Lagerbestände binden Kapital, gleichzeitig muss die Produktion trotz Lieferkettenproblemen gesichert sein. Wie hoch ist der optimale Lagerbestand?

Vom Transit zum Triumph

Die Berücksichtigung von Transportlaufzeiten optimiert Produktionsplanung und senkt Kosten. Digitale Lösungen balancieren Material, Transporte, Bestände und Zuverlässigkeit.

Interview: Optimierung von Transportnetzwerken

Dieses Interview mit unseren Expert*innen zeigt, warum steigender Kostendruck und zunehmende Komplexität eine strukturelle Optimierung von Transportnetzwerken erforderlich machen und welche konkreten Potenziale sich daraus ergeben.

Komplexe CEP-Transportnetzwerke

Wie ein datengetriebener Proof of Concept kurzfristige Linehaul-Kosteneinsparungen von ~5-10% identifizieren kann – und damit die Grundlage für eine ganzheitliche Netzwerkoptimierung legt.

Mathematische Optimierung für die Paketbranche

Mit den Feiertagen beginnt die Hochsaison der Paketdienste. Sendungsmengen steigen stark, während Kund*innen gerade jetzt besonders schnelle und pünktliche Lieferungen erwarten.

Interview: Optimierung von Transportnetzwerken

Dieses Interview mit unseren Expert*innen zeigt, warum steigender Kostendruck und zunehmende Komplexität eine strukturelle Optimierung von Transportnetzwerken erforderlich machen und welche konkreten Potenziale sich daraus ergeben.

End-to-End-Entscheidungsunterstützung in der Handelslogistik

End-to-End-Entscheidungsunterstützung senkt Gesamtkosten in der Handelslogistik um 5–10 % durch ganzheitliche Modellierung statt Silo-Optimierung. Erfahren Sie in unseren Insights, wie intelligente Entscheidungsunterstützung das erreicht.

Handelslogistik unter Druck

Logistikoptimierung mit mathematischer Optimierung: Bis zu 15 % geringere Kosten, 25 % weniger CO₂ und höhere Auslastung durch Multi-Ziel-Modelle.
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