OPTANO Insights: Planung, Analytics and Best Practices

Praxisnahe Artikel zu Supply Chain, Prescriptive Analytics und OR. So verbessern Unternehmen mit OPTANO ihre Planung messbar und datenbasiert.

OPTANO Insights: Planung, Analytics and Best Practices

Praxisnahe Artikel zu Supply Chain, Prescriptive Analytics und OR. So verbessern Unternehmen mit OPTANO ihre Planung messbar und datenbasiert.

12. Januar 2026

Firefighting in der Supply Chain

Maschinenausfälle, Lieferverzüge oder Werksschließungen sind Alltag in Supply Chains. Viele Unternehmen reagieren noch immer improvisiert, manuell und mit geringer Transparenz.

9. Dezember 2025

Mathematische Optimierung für die Paketbranche

Mit den Feiertagen beginnt die Hochsaison der Paketdienste. Sendungsmengen steigen stark, während Kund*innen gerade jetzt besonders schnelle und pünktliche Lieferungen erwarten.

4. November 2025

Optimierung der Transportmodi

Optimierte Transportmoduswahl senkt Kosten, verbessert Servicelevel und reduziert CO₂. So gelingt datenbasierte Distributionsplanung mit Mixed-Mode-Strategien.

14. Oktober 2025

Flowpath Optimierung

Wie mathematischer Optimierung in der Konsumgüter-Logistik Komplexität reduziert und Kosten senkt.

22. September 2025

SKU-Konsolidierung in der Konsumgüter-Logistik

Wie mathematischer Optimierung in der Konsumgüter-Logistik Komplexität reduziert und Kosten senkt.

1. September 2025

Optimierung statt Stillstand

Globale Lieferketten, volatile Märkte und steigende Kosten belasten die Inboundlogistik. Excel reicht nicht mehr – moderne Optimierung schafft Transparenz und Versorgungssicherheit.

22. August 2025

Rhythm Wheel basierte Produktionsplanung

Rhythmusbasierte Produktionsplanung schafft Stabilität, senkt Kosten und bringt Ruhe in komplexe Fertigungsprozesse.

Trade-Offs als Herausforderung

Für Unternehmen sind Trade-offs alltägliche Realität und eine Herausforderung, die es zu meistern gilt.

CO₂-Emissionen senken und gleichzeitig Kosten sparen

Mathematische Optimierung ermöglicht es, ohne große Investitionen CO2 einzusparen – und gleichzeitig Kosten zu senken. Wir zeigen wie!

Servicelevel vs. Kosten

Die optimale Balance zwischen Kosteneffizienz und Servicequlität als eines der Ziele des Supply Chain Triangle.

Optimale Sicherheitsbestände

Hohe Sicherheitsbestände geben das gute Gefühl, immer genug auf Lager zu haben, binden aber auch viel Kapital. Wir zeigen, wie man den optimalen Wert findet.

Mathematische Optimierung für eine nachhaltige Wertschöpfung

Wie lassen sich Wertschöpfungsketten optimal und ökologisch nachhaltig gestalten? Analytics kann helfen und sogar einen Wettbewerbsvorteil schaffen.

27. Februar 2026

Interview: Optimierung von Transportnetzwerken

Dieses Interview mit unseren Expert*innen zeigt, warum steigender Kostendruck und zunehmende Komplexität eine strukturelle Optimierung von Transportnetzwerken erforderlich machen und welche konkreten Potenziale sich daraus ergeben.

26. Januar 2026

Komplexe CEP-Transportnetzwerke

Wie ein datengetriebener Proof of Concept kurzfristige Linehaul-Kosteneinsparungen von ~5-10% identifizieren kann – und damit die Grundlage für eine ganzheitliche Netzwerkoptimierung legt.

9. Dezember 2025

Mathematische Optimierung für die Paketbranche

Mit den Feiertagen beginnt die Hochsaison der Paketdienste. Sendungsmengen steigen stark, während Kund*innen gerade jetzt besonders schnelle und pünktliche Lieferungen erwarten.

End-to-End-Entscheidungsunterstützung in der Handelslogistik

End-to-End-Entscheidungsunterstützung senkt Gesamtkosten in der Handelslogistik um 5–10 % durch ganzheitliche Modellierung statt Silo-Optimierung. Erfahren Sie in unseren Insights, wie intelligente Entscheidungsunterstützung das erreicht.

27. Februar 2026

Interview: Optimierung von Transportnetzwerken

Dieses Interview mit unseren Expert*innen zeigt, warum steigender Kostendruck und zunehmende Komplexität eine strukturelle Optimierung von Transportnetzwerken erforderlich machen und welche konkreten Potenziale sich daraus ergeben.

25. Februar 2026

Handelslogistik unter Druck

Logistikoptimierung mit mathematischer Optimierung: Bis zu 15 % geringere Kosten, 25 % weniger CO₂ und höhere Auslastung durch Multi-Ziel-Modelle.

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