OPTANO Insights: Planung, Analytics and Best Practices

Praxisnahe Artikel zu Supply Chain, Prescriptive Analytics und OR. So verbessern Unternehmen mit OPTANO ihre Planung messbar und datenbasiert.

OPTANO Insights: Planung, Analytics and Best Practices

Praxisnahe Artikel zu Supply Chain, Prescriptive Analytics und OR. So verbessern Unternehmen mit OPTANO ihre Planung messbar und datenbasiert.

CO₂-Emissionen senken und gleichzeitig Kosten sparen

Mathematische Optimierung ermöglicht es, ohne große Investitionen CO2 einzusparen – und gleichzeitig Kosten zu senken. Wir zeigen wie!

Servicelevel vs. Kosten

Die optimale Balance zwischen Kosteneffizienz und Servicequlität als eines der Ziele des Supply Chain Triangle.

Optimierung des Produktportfolios

Mathematische Methoden helfen, komplexe Zusammenhänge und unzählige Optionen im Produktportfolio zu beherrschen. Wir zeigen, wie es geht.

Optimale Sicherheitsbestände

Hohe Sicherheitsbestände geben das gute Gefühl, immer genug auf Lager zu haben, binden aber auch viel Kapital. Wir zeigen, wie man den optimalen Wert findet.

Mathematische Optimierung für eine nachhaltige Wertschöpfung

Wie lassen sich Wertschöpfungsketten optimal und ökologisch nachhaltig gestalten? Analytics kann helfen und sogar einen Wettbewerbsvorteil schaffen.

Mehrwert Daten: Warum es sich lohnt den Datenberg zu bezwingen

Datenaufbereitung wirkt für viele Unternehmen wie ein unüberwindbarer Berg. Doch den Aufstieg zu wagen lohnt sich – der Nutzen ist groß.

End-to-End-Entscheidungsunterstützung in der Handelslogistik

End-to-End-Entscheidungsunterstützung senkt Gesamtkosten in der Handelslogistik um 5–10 % durch ganzheitliche Modellierung statt Silo-Optimierung. Erfahren Sie in unseren Insights, wie intelligente Entscheidungsunterstützung das erreicht.

27. Februar 2026

Interview: Optimierung von Transportnetzwerken

Dieses Interview mit unseren Expert*innen zeigt, warum steigender Kostendruck und zunehmende Komplexität eine strukturelle Optimierung von Transportnetzwerken erforderlich machen und welche konkreten Potenziale sich daraus ergeben.

25. Februar 2026

Handelslogistik unter Druck

Logistikoptimierung mit mathematischer Optimierung: Bis zu 15 % geringere Kosten, 25 % weniger CO₂ und höhere Auslastung durch Multi-Ziel-Modelle.

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Denise Lelle

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Business Development Manager

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