Optimierungsprojekte sind komplex und für unsere Kunden ist jedes Optimierungsprojekt eine Reise in unbekanntes Terrain. Deshalb unterteilen wir unsere Projekte in 3 Phasen: den Prototyp, das Minimum Viable Product und das voll produktive Produkt. Wir zeigen, was in Phase 2 passiert.

Das Leben – und vor allem Planung – wäre so viel einfacher, wenn wir im Voraus wüssten, was in der Zukunft passieren wird. Das ist natürlich nicht möglich. Aber mit Predictive Analytics kommen wir dem schon ziemlich nahe, zumindest bei unseren Planungsfragen.

Optimierung und maschinelles Lernen können sich gegenseitig verstärken und zeigen, was sie mit vereinten Kräften erreichen können. Ein perfektes Beispiel dafür ist die lineare Regression. Wie das funktioniert und was man damit machen kann, zeigen wir in dieser Folge.