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planning of complex processes
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Mehr InformationenDie kontinuierliche Versorgung mit Rohstoffen und den damit verbundenen Kosten, volatile Nachfrage oder unvorhergesehene Ereignisse machen Planern das Leben schwer. In unserem neuen Video zeigen wir, wie mathematische Optimierung, gepaart mit künstlicher Intelligenz (ai), die Arbeit deutlich erleichtern kann.
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Das Leben ist zum Lernen da, und wir alle versuchen, uns ständig zu verbessern und aus unseren Fehlern zu lernen. In einem Unternehmen, das wirklich als Team zusammenarbeitet, können wir auch von den Erfahrungen der anderen profitieren. Gemeinsam lernen und gemeinsam besser werden – dies kann durch kontinuierliche Verbesserung erreicht werden.
Taktische Planung dient dem Ziel der kontinuierlichen Verbesserung. Um dies zu erreichen, liefert die mathematische Optimierung nicht nur die beste Auswahl an Entscheidungen, sondern auch eine Bewertung, wie viel eine Entscheidung wert ist. In dieser Folge erklären wir, wie das funktioniert.
Optimierungsprojekte sind komplex und für unsere Kunden ist jedes Optimierungsprojekt eine Reise in unbekanntes Terrain. Deshalb unterteilen wir unsere Projekte in 3 Phasen: den Prototyp, das Minimum Viable Product und das voll produktive Produkt. Nachdem wir in Phase 1 einen Prototypen und in Phase 2 das Minimum Viable Product gebaut haben, kommt nun die Kür: alle zusätzlichen Wünsche und Anforderungen werden eingebaut.
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