„Was würde eigentlich passieren, wenn…?“ – Diese Frage haben wir uns sicher alle nicht nur einmal gestellt. Für Planungsprobleme hat sie eine ganz besondere Relevanz und mit Was-wäre-wenn-Szenarien finden wir die Antwort.

Optimierung und maschinelles Lernen können sich gegenseitig verstärken und zeigen, was sie mit vereinten Kräften erreichen können. Ein perfektes Beispiel dafür ist die lineare Regression. Wie das funktioniert und was man damit machen kann, zeigen wir in dieser Folge.

„Was können wir tun, um bessere Leistungen zu erzielen?“ Erfahren Sie, wie Sie die Antwort mithilfe von Prescriptive Analytics finden können.