Optimierung und maschinelles Lernen können sich gegenseitig verstärken und zeigen, was sie mit vereinten Kräften erreichen können. Ein perfektes Beispiel dafür ist die lineare Regression. Wie das funktioniert und was man damit machen kann, zeigen wir in dieser Folge.

Sven sieht die Dinge immer durch die Linse eines Optimierers: Welche Steigerungseffekte sind für das Geschäft mit Mobilitätsdienstleistungen mit Hilfe von Optimierung möglich?

Wussten Sie, dass es tatsächlich Quantencomputer gibt, mit denen man arbeiten kann? Und sie sind unglaublich schnell! Aber gilt das für alle Algorithmen?