Wie versprochen, geben wir uns nicht mit normalen Heuristiken zufrieden: Wir machen sie meta! Was das bedeutet und wie es funktioniert, erklären wir in unserer neuen Folge.

Optimierung und maschinelles Lernen können sich gegenseitig verstärken und zeigen, was sie mit vereinten Kräften erreichen können. Ein perfektes Beispiel dafür ist die lineare Regression. Wie das funktioniert und was man damit machen kann, zeigen wir in dieser Folge.

Taktische Planung dient dem Ziel der kontinuierlichen Verbesserung. Um dies zu erreichen, liefert die mathematische Optimierung nicht nur die beste Auswahl an Entscheidungen, sondern auch eine Bewertung, wie viel eine Entscheidung wert ist. In dieser Folge erklären wir, wie das funktioniert.