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Optimierung und maschinelles Lernen können sich gegenseitig verstärken und zeigen, was sie mit vereinten Kräften erreichen können. Ein perfektes Beispiel dafür ist die lineare Regression. Wie das funktioniert und was man damit machen kann, zeigen wir in dieser Folge.
Wenn wir über Optimierung sprechen, geht es meistens um Kosten, also um Geld. Aber mit Optimierung kann man so viel mehr erreichen als nur Geld zu sparen: Zum Beispiel die Minimierung der Co2-Emissionen. Wir zeigen, wie das geht.
Auf den ersten Blick stellen Infeasible Problems eine große Herausforderung dar. Erfahren Sie in dieser Folge, warum Sie bei solchen Problemen nicht in Panik geraten sollten und welche Möglichkeiten es gibt, sie zu lösen.
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