Optimierung und maschinelles Lernen können sich gegenseitig verstärken und zeigen, was sie mit vereinten Kräften erreichen können. Ein perfektes Beispiel dafür ist die lineare Regression. Wie das funktioniert und was man damit machen kann, zeigen wir in dieser Folge.

Es gibt einige Schlagworte, die sehr häufig verwendet werden, wenn es um analytics geht. Wir erklären, was es mit descriptive, diagnostic, prescriptive und predictive analytics auf sich hat.

Die Erstellung von Turnierplänen scheint einfach, kann in der Praxis jedoch durchaus komplex sein. Zudem ist es ein großartiges Beispiel für Optimierung. Erfahren Sie in dieser Folge mehr über die Details und Kniffe bei der Erstellung von Tunierplänen.