Interview: Optimierung von Transportnetzwerken
Dieses Interview mit unseren Expert*innen zeigt, warum steigender Kostendruck und zunehmende Komplexität eine strukturelle Optimierung von Transportnetzwerken erforderlich machen und welche konkreten Potenziale sich daraus ergeben.
Handelslogistik unter Druck
Logistikoptimierung mit mathematischer Optimierung: Bis zu 15 % geringere Kosten, 25 % weniger CO₂ und höhere Auslastung durch Multi-Ziel-Modelle.
Interview: Komplexe Planung – wann sind individuelle Lösungen gefragt?
Im Interview mit dem OPTANO Business Development: Wann Standardsoftware an Grenzen stößt, welche Mehrwerte individuelle Softwarelösungen schaffen – und wie sie bei OPTANO realisiert werden.
Komplexe CEP-Transportnetzwerke
Wie ein datengetriebener Proof of Concept kurzfristige Linehaul-Kosteneinsparungen von ~5-10% identifizieren kann – und damit die Grundlage für eine ganzheitliche Netzwerkoptimierung legt.
Ineffizienz in der Distribution
Steigende Kundenerwartungen, volatile Märkte und wachsende Nachfrage fordern die Distribution. Reine operative Maßnahmen reichen oft nicht, um langfristige Ineffizienzen zu beheben.
Firefighting in der Supply Chain
Maschinenausfälle, Lieferverzüge oder Werksschließungen sind Alltag in Supply Chains. Viele Unternehmen reagieren noch immer improvisiert, manuell und mit geringer Transparenz.
Mathematische Optimierung für die Paketbranche
Mit den Feiertagen beginnt die Hochsaison der Paketdienste. Sendungsmengen steigen stark, während Kund*innen gerade jetzt besonders schnelle und pünktliche Lieferungen erwarten.
Optimierung der Transportmodi
Optimierte Transportmoduswahl senkt Kosten, verbessert Servicelevel und reduziert CO₂. So gelingt datenbasierte Distributionsplanung mit Mixed-Mode-Strategien.
Flowpath Optimierung
Wie mathematischer Optimierung in der Konsumgüter-Logistik Komplexität reduziert und Kosten senkt.
SKU-Konsolidierung in der Konsumgüter-Logistik
Wie mathematischer Optimierung in der Konsumgüter-Logistik Komplexität reduziert und Kosten senkt.