Insights: Kampagnen- und Sequenzplanung in der Chemie
Ein guter Produktionsplan reicht in der Chemie noch nicht aus. Erst wenn Tanks, Material, Changeovers und Prioritäten zusammenpassen, entsteht ein belastbarer Ablauf. Der Beitrag zeigt, warum Kampagnen- und Sequenzplanung zum entscheidenden Hebel wird und wie mathematische Optimierung hilft, Zielkonflikte sauber aufzulösen.
Insights: Replanung bei Störungen in der chemischen Produktionsplanung
Wie reagieren Chemiewerke auf Rohstoffengpässe, Energieprobleme und Logistikstörungen? Der Beitrag zeigt, warum Neuplanung in der chemischen Produktionsplanung schnell zum komplexen Entscheidungsproblem wird – und wie mathematische Optimierung hilft, belastbare Alternativen unter realen Restriktionen zu finden.
Interview: Excel funktioniert … bis es das nicht mehr tut
Excel ist in vielen Unternehmen nach wie vor das zentrale Werkzeug für Planung. Doch mit steigender Komplexität stößt es zunehmend an seine Grenzen. Im Interview sprechen wir darüber, woran man das erkennt, warum „funktionierend“ nicht gleich „optimal“ ist und wie sich Planung heute grundlegend verändert.
Insights: Szenariobasierte Neuplanung
Wenn sich Nachfrage, Kapazitäten oder Materialverfügbarkeit ändern, stößt Excel in der Produktionsplanung schnell an Grenzen. Der Beitrag zeigt, wie Pharma- und Chemieunternehmen Neuplanung belastbarer, schneller und nachvollziehbarer aufsetzen können.
Insights: Planning Governance and Transparency
Planung scheitert selten an Daten – sondern an uneinheitlicher Entscheidungslogik. Der Artikel zeigt, warum spreadsheet-basierte Planung an Grenzen stößt und wie mathematische Optimierung hilft, komplexe Entscheidungen konsistent und belastbar zu treffen.
Interview: Verborgene Potenziale im Linehaul heben
Viele Linehaul-Netzwerke funktionieren im Alltag zuverlässig. Fahrpläne stehen, Prozesse greifen, die Abläufe sind eingespielt. Und trotzdem zeigt sich bei genauerem Hinsehen häufig: Nicht alles, was funktioniert, ist auch wirklich effizient.
Handelslogistik unter Druck
Logistikoptimierung mit mathematischer Optimierung: Bis zu 15 % geringere Kosten, 25 % weniger CO₂ und höhere Auslastung durch Multi-Ziel-Modelle.
Christina Goedecke
Linkedin Envelope Phone
Henning Burges
Komplexe CEP-Transportnetzwerke
Wie ein datengetriebener Proof of Concept kurzfristige Linehaul-Kosteneinsparungen von ~5-10% identifizieren kann – und damit die Grundlage für eine ganzheitliche Netzwerkoptimierung legt.