Interview mit Dr. Jonathan Fritzemeier, Produktmanager bei Kearney, über die Herausforderungen moderner Produktionsnetzwerke.
Masterarbeit: Optimierungslaufzeiten & Machine Learning Linkedin Xing Twitter Abschlussarbeit: Optimierungslaufzeiten & Machine Learning Dürfen wir vorstellen? Dein neues Team: Wir sind dynamische, vielseitige Teamplayer und
Masterarbeit: Online-Optimierung für Big Data Linkedin Xing Twitter Masterarbeit: Online-Optimierung für Big Data Dürfen wir vorstellen? Dein neues Team: Wir sind dynamische, vielseitige Teamplayer und
Masterarbeit: Entwicklung einer kombinierten ML-OR-Architektur Linkedin Xing Twitter Masterarbeit: Entwicklung einer kombinierten ML-OR-Architektur Dürfen wir vorstellen? Dein neues Team: Wir sind dynamische, vielseitige Teamplayer und
Masterarbeit: No-Code-Umgebung für mathematische Optimierungsmodelle Linkedin Xing Twitter Masterarbeit: No-Code-Umgebung für mathematische Optimierungsmodelle Dürfen wir vorstellen? Dein neues Team: Wir sind dynamische, vielseitige Teamplayer und
An moderne Produktionsnetzwerke werden hohe Anforderungen gestellt. Mathematische Optimierung kann helfen, diesen gerecht zu werden.
Cross-Docking ermöglicht eine Reduzierung der Lagerkosten. Gleichzeitg werden geringere Durchlaufzeiten realisiert. Maßnahmen, die die Wettbewerbsfähigkeit erhöhen.
OPTANO unterstützt Schulen vor Ort bei der Berufsorientierung. Bei einem Besuch im Unternehmen lernen Schüler*innen Mathematik neu kennen.
Mithilfe der mathematischen Optimierung können Abweichungen zwischen der Verkaufsprognose und dem tatsächlichem Absatz erheblich reduziert und so die Qualität von Planungen verbessert werden.
Es scheint praktisch unmöglich, ein Modell für unsere Entscheidungsfindung zu finden, das alle Details berücksichtigt. Wie die Datenabstraktion bei der Modellierung eines Problems helfen kann und sie somit Kern einer erfolgreichen Optimierung ist, zeigen wir in dieser Folge.
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