{"id":408,"date":"2024-04-05T08:16:35","date_gmt":"2024-04-05T06:16:35","guid":{"rendered":"https:\/\/optano-homepage.orconomy.local\/?page_id=408"},"modified":"2025-12-05T13:23:25","modified_gmt":"2025-12-05T12:23:25","slug":"glossar","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/optano.com\/de\/media\/glossar\/","title":{"rendered":"OPTANO Glossar \u2013 Fachbegriffe zu Optimierung & Analytics erkl\u00e4rt"},"content":{"rendered":"\t\t
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A<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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API <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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API<\/strong> steht f\u00fcr Application Programming Interface<\/strong> und bezeichnet eine Programmierschnittstelle. Genutzt werden APIs, um Drittprogramme auf Quelltext-Ebene an eine Software anzubinden. Beim Programmieren vereinheitlichen APIs die Daten\u00fcbergabe zwischen einer Anwendung und einzelner Programmteile, den Modulen. Ziel von APIs ist es, die Programmierung durch Modularisierung zu vereinfachen. Hierzu werden einzelne Module vom eigentlichen Code abgekapselt und die Kommunikation erfolgt ausschlie\u00dflich \u00fcber die API.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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APS (Advanced Planning and Scheduling) <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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APS<\/strong>-Systeme sind Softwarel\u00f6sungen zur detaillierten Produktions- und Lieferkettenplanung. Sie nutzen komplexe Algorithmen, um optimale Produktionspl\u00e4ne unter Ber\u00fccksichtigung von Kapazit\u00e4ten, Materialverf\u00fcgbarkeit und Lieferzeiten zu erstellen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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C<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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C# <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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C# (c sharp) ist eine objektorientierte Programmiersprache, die Anfang der 2000er Jahre als systemeigene Programmiersprache f\u00fcr Microsofts.NET Plattformen entwickelt wurde.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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D<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Desriptive Analytics <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Die deskriptive bzw. beschreibende Analyse<\/strong> dient als vergangenheitsbezogene Zusammenfassung. Sie stellt die Frage \u201eWas ist passiert?\u201c. Vorhandene Informationen aus verschiedenen Systemen und Datenbanken werden so aufbereitet, dass die Komplexit\u00e4t verringert wird. Das Ergebnis sind Berichte, Diagramme, Dashboards aber auch Kennzahlen, die bei der Interpretation und der Entscheidungsfindung den Menschen unterst\u00fctzen.<\/p>

Typische Anwendungsf\u00e4lle sind:<\/p>

  • Reporting von Kennzahlen<\/li>
  • Zustands\u00fcberwachung<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t
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    Diagnostic Analytics <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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    Die diagnostische bzw. erkl\u00e4rende Analyse<\/strong> arbeitet ebenfalls auf Basis historischer Daten. Sie stellt die Frage \u201eWarum ist es passiert?\u201c. Sie sucht nach Ursachen und deren Auswirkungen auf Unternehmensabl\u00e4ufe und bietet so tiefergehende Einblicke in konkrete Problemstellungen. Die Datenanalyse hilft Korrelationen zu ermitteln und Muster zu erkennen. Um hieraus Schl\u00fcsse ziehen und Zusammenh\u00e4nge erkennen zu k\u00f6nnen, ben\u00f6tigt es oftmals Dom\u00e4nenwissen. Fachkenntnisse wie unternehmerisches Denken, Branchenwissen und Methodenkenntnis spielen eine entscheidende Rolle. Somit liegt die Ableitung von Handlungsempfehlungen in der Hand des Experten.
    Typische Anwendungsf\u00e4lle sind:<\/p>

    • Identifikation von Betriebsst\u00f6rungseffekten<\/li>
    • Ursachenfindung f\u00fcr Qualit\u00e4tsm\u00e4ngel<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t
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      Digitaler Zwilling (digital twin) <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      Ein digitaler Zwilling<\/strong> ist die virtuelle Abbildung eines realen Systems. In der Optimierung dient er dazu, Prozesse zu simulieren, zu analysieren und zu verbessern, bevor \u00c4nderungen in der Realit\u00e4t umgesetzt werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Entscheidungsvariablen <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      Entscheidungsvariablen<\/strong> sind die Gr\u00f6\u00dfen, die im Modell angepasst werden, um die Zielfunktion zu optimieren. Sie repr\u00e4sentieren konkrete Entscheidungen, wie Produktionsmengen, Transportwege oder Personaleinsatz.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Ganzzahlige Optimierung <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      Bei der ganzzahlige Optimierung<\/strong> d\u00fcrfen Entscheidungsvariablen nur ganzzahlige Werte annehmen. Diese Methode wird genutzt, wenn Entscheidungen diskret sind, etwa bei der Auswahl von Standorten oder der Planung von Schichtbesetzungen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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      Gurobi <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      Gurobi<\/strong> ist ein leistungsstarker Optimierungssolver, der mathematische Modelle l\u00f6st, um komplexe Entscheidungsprobleme effizient zu bew\u00e4ltigen. Er unterst\u00fctzt verschiedene Verfahren wie lineare Programmierung (LP), gemischt-ganzzahlige Programmierung (MILP), quadratische und quadratisch beschr\u00e4nkte Programmierung (QP, QCP) sowie deren gemischt-ganzzahlige Varianten. Als Gurobi Premier Service Partner kann OPTANO bereits auf eine langj\u00e4hrige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Gurobi zur\u00fcckblicken.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Heuristik <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      Heuristische Verfahren<\/strong> liefern gute, aber nicht unbedingt optimale L\u00f6sungen f\u00fcr komplexe Probleme. Sie werden eingesetzt, wenn exakte Methoden zu lange dauern oder nicht praktikabel sind. Beispiele sind Greedy-Algorithmen oder Metaheuristiken wie genetische Algorithmen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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      Gurobi <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      Gurobi<\/strong> ist ein leistungsstarker Optimierungssolver, der mathematische Modelle l\u00f6st, um komplexe Entscheidungsprobleme effizient zu bew\u00e4ltigen. Er unterst\u00fctzt verschiedene Verfahren wie lineare Programmierung (LP), gemischt-ganzzahlige Programmierung (MILP), quadratische und quadratisch beschr\u00e4nkte Programmierung (QP, QCP) sowie deren gemischt-ganzzahlige Varianten. Als Gurobi Premier Service Partner kann OPTANO bereits auf eine langj\u00e4hrige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Gurobi zur\u00fcckblicken.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong> bezeichnet die F\u00e4higkeit von Computersystemen, Aufgaben auszuf\u00fchren, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu geh\u00f6ren das Erkennen von Mustern, das Lernen aus Daten, das Treffen von Entscheidungen und die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache. KI wird in vielen Bereichen eingesetzt, um Prozesse zu automatisieren, Prognosen zu erstellen und komplexe Probleme effizient zu l\u00f6sen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Lineare Optimierung \/ Lineare Programmierung <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      Die lineare Optimierung<\/strong> oder lineare Programmierung<\/strong> ist die wichtigste Teildisziplin des Operations Research. Sie besch\u00e4ftigt sich mit der Optimierung linearer Zielfunktionen \u00fcber einer Menge, die durch lineare Gleichungen und Ungleichungen eingeschr\u00e4nkt ist. Die Modelle der linearen Optimierung bestehen aus einer linearen Zielfunktion, die minimiert oder maximiert wird, und einer Vielzahl linearer Restriktionen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Mathematisches Modell <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      Ein mathematisches Modell<\/strong> ist die formale Darstellung eines realen Problems mithilfe von mathematischen Strukturen wie Gleichungen, Variablen und Restriktionen. Es dient dazu, komplexe Zusammenh\u00e4nge zu beschreiben und erm\u00f6glicht die Analyse sowie die Berechnung optimaler L\u00f6sungen f\u00fcr Entscheidungsprozesse<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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      Mathematische Optimierung <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      Mathematische Optimierung<\/strong> ist ein Verfahren zur Bestimmung der besten L\u00f6sung f\u00fcr ein Problem unter gegebenen Bedingungen. Dabei werden Entscheidungsvariablen, Zielgr\u00f6\u00dfen und Restriktionen in einem mathematischen Modell abgebildet. Ziel ist es, eine optimale L\u00f6sung zu finden unter Ber\u00fccksichtigung aller Einschr\u00e4nkungen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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      Maschinelles Lernen \/ Machine Learning (ML) <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      Maschinelles Lernen<\/strong> ist ein Teilbereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz, bei dem Algorithmen aus Daten lernen, um Muster zu erkennen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Anstatt explizit programmiert zu werden, verbessert sich das System durch Erfahrung und wird in Anwendungen wie Prognosen, Klassifikationen und Optimierungen eingesetzt.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      O<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Operations Research (OR) <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      Operations Research<\/strong> ist eine wissenschaftliche Disziplin, die mathematische Modelle, Algorithmen und analytische Methoden nutzt, um komplexe Entscheidungsprobleme zu l\u00f6sen. Ziel ist es, Prozesse wie Planung, Produktion oder Logistik zu optimieren und Ressourcen effizient einzusetzen. OR wird in vielen Branchen eingesetzt, um fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu erm\u00f6glichen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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      OPTANO Modeling <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      OPTANO Modeling<\/strong> ist eine .NET-API zur Erstellung mathematischer Optimierungsmodelle. Sie erm\u00f6glicht die Modellierung von linearen, gemischt-ganzzahligen und teilweise quadratischen Programmen in einer vertrauten Programmierumgebung. Die API ist leicht zu bedienen, ressourcenschonend und unterst\u00fctzt den schnellen Wechsel zwischen Solvern.<\/p>

      OPTANO Modeling steht zum kostenlosen Download als NuGet Gallery-Paket zur Verf\u00fcgung.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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      OPTANO Plattform <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      Die OPTANO Plattform<\/strong> ist eine Technologieplattform mit der Optimierungssysteme f\u00fcr die modellbasierte Planung und Optimierung komplexer Prozesse erstellt werden. Sie kombiniert mathematische Optimierung, Advanced Analytics und Methoden der K\u00fcnstlichen Intelligenz, um datenbasierte Entscheidungen zu unterst\u00fctzen. Die Plattform erm\u00f6glicht die Integration in bestehende IT-Systeme, bietet Funktionen f\u00fcr Szenario-Analysen und liefert Handlungsempfehlungen zur effizienten Ressourcennutzung.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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      Optimierungssolver <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      Ein Optimierungssolver<\/strong> ist eine Software, die mathematische Modelle l\u00f6st, um die beste L\u00f6sung f\u00fcr ein gegebenes Problem unter bestimmten Bedingungen zu finden. Er verwendet spezialisierte Algorithmen f\u00fcr Verfahren wie lineare Programmierung, gemischt-ganzzahlige Programmierung oder nichtlineare Optimierung.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      P<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Predictive Analytics <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      Die pr\u00e4diktive Analyse bzw. Vorhersageanalyse<\/strong> arbeitet vorausschauend. Ziel ist es hierbei aus historischen Daten Modelle abzuleiten und diese zur Vorhersage von unbekannten Ereignissen bzw. Normabweichungen in der Zukunft zu nutzen. Die Prognose von zuk\u00fcnftigen Trends und Zust\u00e4nden bef\u00e4higt fr\u00fchzeitig einzugreifen und Unternehmens-prozesse zu optimieren. Auch Predictive Analytics erfordert Dom\u00e4nenwissen zur Ableitung von Handlungsempfehlungen. Doch schaffen Vorhersagen von Verl\u00e4ufen und progonostizierte Werte Transparenz, die das Abw\u00e4gen von Risiken erleichtert und eine wichtige Grundlage f\u00fcr das Treffen von Entscheidungen bildet.<\/p>

      Typische Anwendungsf\u00e4lle sind:<\/p>

      • Ressourcenanalyse<\/li>
      • Vorausschauende Wartung (Maintenance)<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t
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        Prescriptive Analytics <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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        Die pr\u00e4skriptive bzw. verordnende Analyse<\/strong> hat die Aufgabe Entscheidungsoptionen zu spezifizieren, um die prognostizierten Ergebnisse zu erreichen und ggf. zuk\u00fcnftig Risiken zu minimieren und Chancen zu maximieren. Sie stellt die Frage \u201eWelche Ma\u00dfnahmen sollen ergriffen werden?\u201c. Ziel von Prescriptive Analytics ist das direkte Angebot von Handlungsempfehlungen, oder \u2013 als h\u00f6chster Grad der Automatisierung \u2013 die direkte Ausf\u00fchrung von Handlungen und Optimierungen in vollst\u00e4ndig automatisierten Unternehmen. Prescriptive Analytics zeigt also Handlungsoptionen auf und prognostiziert die Auswirkungen gewisser Entscheidungen auf die Zukunft, ohne dass die Entscheidungen tats\u00e4chlich gew\u00e4hlt werden. Hierzu werden Methoden wie Simulationen, mathematische Optimierung, Algorithmen sowie maschinelle Lernverfahren eingesetzt.<\/p>

        Typische Anwendungsf\u00e4lle sind:<\/p>

        • Warenbeschaffung zur Vermeidung von Lieferengp\u00e4ssen und hohen Lagerbest\u00e4nden<\/li>
        • Routenplanung f\u00fcr eine nachhaltige Logistik<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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          Restriktionen <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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          Restriktionen<\/strong> sind die Regeln und Grenzen, die im Optimierungsmodell eingehalten werden m\u00fcssen. Sie k\u00f6nnen als Gleichungen oder Ungleichungen formuliert sein und definieren den zul\u00e4ssigen L\u00f6sungsraum. Beispiele sind Kapazit\u00e4tsgrenzen, Budgetlimits oder gesetzliche Vorgaben.<\/p>

          Bildhaft \u00fcbertragen besitzt man einen Rucksack mit einer maximalen Traglast (z. B. in kg) sowie eine Anzahl von Gegenst\u00e4nden jeweils mit Gewicht (z. B. in kg) und Wert (z. B. in Euro.) Unter Ber\u00fccksichtigung der Traglast des Rucksacks soll der Wert der ausgew\u00e4hlten Gegenst\u00e4nde maximiert werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

          \n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t
          Rucksackproblem (knapsack problem) <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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          Das Rucksackproblem<\/strong> (knapsack problem)<\/strong> ist ein modellhaftes kombinatorisches Optimierungsproblem. Aus einer Menge an Objekten, f\u00fcr die jeweils ein Gewicht und ein Nutzwert definiert sind, soll die optimale Kombination von Objekten zusammengestellt werden. Ziel ist die Maximierung des Wertes der ausgew\u00e4hlten Objekte, wobei diese Teilmenge eine vorgegebene Gewichtsschranke nicht \u00fcberschreiten darf.<\/p>

          Bildhaft \u00fcbertragen besitzt man einen Rucksack mit einer maximalen Traglast (z. B. in kg) sowie eine Anzahl von Gegenst\u00e4nden jeweils mit Gewicht (z. B. in kg) und Wert (z. B. in Euro.) Unter Ber\u00fccksichtigung der Traglast des Rucksacks soll der Wert der ausgew\u00e4hlten Gegenst\u00e4nde maximiert werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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          Simulation <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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          Simulationen<\/strong> werden genutzt, um die Auswirkungen von Entscheidungen unter Unsicherheit zu analysieren. Sie erg\u00e4nzen Optimierungsmodelle, indem sie Szenarien durchspielen und Risiken sichtbar machen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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          Solver <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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          Ein Solver<\/strong> ist eine Softwarekomponente, die mathematische Modelle l\u00f6st. Er verarbeitet Variablen, Zielfunktionen und Restriktionen und berechnet optimale oder nahezu optimale L\u00f6sungen. Solver sind das zentrale Werkzeug in der mathematischen Optimierung und im Operations Research.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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          Szenarien <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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          Szenarien<\/strong> sind realistische Annahmen \u00fcber m\u00f6gliche zuk\u00fcnftige Entwicklungen. Sie dienen dazu, Unsicherheiten in der Planung abzubilden und verschiedene Handlungsoptionen sowie deren Auswirkungen zu vergleichen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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          Szenarioanalyse <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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          Bei der Szenarioanalyse<\/strong> oder Was-w\u00e4re-wenn Analyse (What-If Analyse) werden unterschiedliche Zukunftsszenarien erstellt und deren Auswirkungen betrachtet, um Handlungsempfehlungen und Entscheidungen daraus abzuleiten.
          Die Szenarioanalyse ist eine sehr gute Methode, um verschiedene L\u00f6sungswege miteinander zu vergleichen und Risiken zu bewerten. Beim Vergleich unterschiedlicher L\u00f6sungsans\u00e4tze lassen sich Szenarien und Kennzahlen ermitteln, die bei der Entscheidungsfindung unterst\u00fctzen. Bei der Risikoanalyse lassen sich so leichter potentielle Risiken und deren Auswirkungen einsch\u00e4tzen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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          Traveling Salesman Problem (TSP) <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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          Das Traveling Salesman Problem (TSP)<\/strong> bzw. das Problem des Handlungsreisenden ist ein Optimierungsproblem des Operations Research und der theoretischen Informatik \u2013 genauer gesagt ein Tourenplanungsproblem. Die Aufgabe besteht darin, die Reihenfolge f\u00fcr den Besuch verschiedener St\u00e4dte so zu w\u00e4hlen, dass jede Station nur einmal besucht wird, die Reisestrecke des Reisenden m\u00f6glichst kurz ist und die letzte Stadt gleich der ersten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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          UX\/UI-Design <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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          UX-Design<\/strong> bezeichnet den Begriff \u201eUser Experience Design\u201c, w\u00e4hrend UI Design<\/strong> f\u00fcr \u201eUser Interface Design\u201c steht.<\/p>

          Das UX-Design<\/strong> konzentriert sich auf das Gesamterlebnis des Nutzers und somit auf die Benutzerfreundlichkeit. Das Ziel von UX-Design ist es, effiziente, intuitive und angenehme Erfahrungen f\u00fcr den Nutzer zu schaffen. UX-Design konzentriert sich auf die Festlegung, welche Elemente miteinander in Beziehung stehen sowie die Sicherstellung einer einheitlich organisierten Navigation.<\/p>

          UI-Design<\/strong> ist ein Teilbereich innerhalb der User Experience und tr\u00e4gt zur Benutzerfreundlichkeit einer Anwendung bei, indem die Benutzeroberfl\u00e4che (User Interface) grafisch so gestaltet ist, dass dem Nutzer eine m\u00fchelose, intuitive Interaktion gelingt. Das Layout der Anwendungsoberfl\u00e4che steht bei UI-Design im Mittelpunkt. Es umfasst alle visuellen, interaktiven Elemente wie Typografie, Icons, Schaltfl\u00e4chen, Farbschemata und Responsive Design.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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          OPTANO Modeling <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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          OPTANO Modeling<\/strong> ist eine .NET-API zur Erstellung mathematischer Optimierungsmodelle. Sie erm\u00f6glicht die Modellierung von linearen, gemischt-ganzzahligen und teilweise quadratischen Programmen in einer vertrauten Programmierumgebung. Die API ist leicht zu bedienen, ressourcenschonend und unterst\u00fctzt den schnellen Wechsel zwischen Solvern.<\/p>

          OPTANO Modeling steht zum kostenlosen Download als NuGet Gallery-Paket zur Verf\u00fcgung.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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          OPTANO Plattform <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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          Die OPTANO Plattform<\/strong> ist eine Technologieplattform mit der Optimierungssysteme f\u00fcr die modellbasierte Planung und Optimierung komplexer Prozesse erstellt werden. Sie kombiniert mathematische Optimierung, Advanced Analytics und Methoden der K\u00fcnstlichen Intelligenz, um datenbasierte Entscheidungen zu unterst\u00fctzen. Die Plattform erm\u00f6glicht die Integration in bestehende IT-Systeme, bietet Funktionen f\u00fcr Szenario-Analysen und liefert Handlungsempfehlungen zur effizienten Ressourcennutzung.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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          Optimierungssolver <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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          Ein Optimierungssolver<\/strong> ist eine Software, die mathematische Modelle l\u00f6st, um die beste L\u00f6sung f\u00fcr ein gegebenes Problem unter bestimmten Bedingungen zu finden. Er verwendet spezialisierte Algorithmen f\u00fcr Verfahren wie lineare Programmierung, gemischt-ganzzahlige Programmierung oder nichtlineare Optimierung.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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          Was-w\u00e4re-wenn Analyse \/ What-If Analyse <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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          Bei der Was-w\u00e4re-wenn Analyse (What-If Analyse)<\/strong> oder Szenarioanalyse werden unterschiedliche Zukunftsszenarien erstellt und deren Auswirkungen betrachtet, um Handlungsempfehlungen und Entscheidungen daraus abzuleiten.
          Die Was-w\u00e4re-wenn Analyse ist eine sehr gute Methode, um verschiedene L\u00f6sungswege miteinander zu vergleichen und Risiken zu bewerten. Beim Vergleich unterschiedlicher L\u00f6sungsans\u00e4tze lassen sich Szenarien und Kennzahlen ermitteln, die bei der Entscheidungsfindung unterst\u00fctzen. Bei der Risikoanalyse lassen sich so leichter potentielle Risiken und deren Auswirkungen einsch\u00e4tzen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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          Zielfunktion <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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          Die Zielfunktion<\/strong> ist das Herzst\u00fcck eines Optimierungsmodells. Sie beschreibt mathematisch, was optimiert werden soll \u2013 beispielsweise Kostenminimierung oder Gewinnmaximierung. Alle Entscheidungen im Modell zielen darauf ab, den Wert dieser Funktion unter gegebenen Bedingungen zu verbessern.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Im OPTANO Glossar finden Sie verst\u00e4ndliche Erkl\u00e4rungen zu Begriffen aus Optimierung, Data Science, Planung und Softwareentwicklung<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":9672,"parent":406,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-408","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/optano.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/408","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/optano.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/optano.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/optano.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/optano.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=408"}],"version-history":[{"count":56,"href":"https:\/\/optano.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/408\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11551,"href":"https:\/\/optano.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/408\/revisions\/11551"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/optano.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/406"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/optano.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9672"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/optano.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=408"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}