One more thing about… phase 3: the fully productive phase
Nachdem wir in Phase 1 einen Prototypen und in Phase 2 das MVP gebaut haben, kommt nun die Kür: alle zusätzlichen Wünsche und Anforderungen werden eingebaut.
Einträge von Sabrina Geismann
Produktion im Wandel – Planungsprozesse effizient modernisieren
Produktionsplanung kann mit mathematischer Optimierung wesentlich effizienter gestaltet werden als mit Tabellenkalkulation. Wir zeigen die Vorteile!
Maschinelles Lernen und mathematische Optimierung – zusammen noch besser!
Mathematische Optimierung und Machine Learning haben ihre jeweiligen Stärken, wie auch ihre Schwächen. Werden sie zusammen eingesetzt, können sie sich perfekt ergänzen.
Effizienter reagieren bei ungeplanten Ausfallzeiten
Ungeplante Ausfallzeiten kommen in der Produktion häufiger vor, als man denkt. Wir zeigen, wie man mit mathematischer Optimierung effizient reagieren kann.
One more thing about… phase 1: the prototype
Optimierungsprojekte sind komplex und zeitaufwendig. Mit einem Prototypen stellen wir früh sicher, dass alles in die richtige Richtung geht.
Optimale Notfallpläne für jeden Ausfall
Wenn wirklich mal etwas schlimmes passiert ist es gut, wenn man einen Notfallplan hat. Wir zeigen, wie Optimierung helfen kann, den besten zu finden.
One more thing about… Predictive Analytics
Planung wäre viel einfacher, wenn man in die Zukunft schauen könnte. Das ist natürlich unmöglich. Aber mit predictive analytics kommen wir ziemlich nah dran.
One more thing about.. What-if Scenarios
„Was wäre eigentlich, wenn…?“ Für Planungsprobleme hat diese Frage eine ganz besondere Relevanz und mit What-If Scenarios finden wir die Antwort.
One more thing about… tactical planning
Taktische Planung dient dem Ziel der kontinuierlichen Verbesserung. Mathematische Optimierung ist hierfür besonders wertvoll. In dieser Folge erklären wir, warum und wie es funktioniert.
One more thing about… network planning
Netzplanung ist eine der anspruchsvollsten Planungsdisziplinen. Wie kann man Daten nutzen, um bessere strategische Entscheidungen zu treffen?
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